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从ROE指标来看，中国计算机行业公司的ROE要优于美国计算机公司。2013-2017年中国信息技术公司的ROE和ROA的平均值分别为9.41%和4.86%，美国信息技术公司的ROE和ROA的平均值只有6.78%和3.02%，这说明中国信息技术公司的要素生产率要优于美国信息技术公司。我们推测主要原因在于国内上市公司标准较高，需要有较高的净利润，所以以成熟期企业为主，而美国很多计算机公司仍处于高速发展期，所以亏损较多，对平均ROE水平有所影响。

安信信托表示，上述调整不会对公司2018年度净利润及总资产、负债等财务数据产生影响。报告期内，安信信托实现归属于母公司的净利润-18.33亿元。截至报告期末，公司总资产315.36亿元，比上年末增加64.10亿元，增幅为25.51%，负债总额188.15亿元。资产负债率60%。比2017年末上升24%。

在充电市场，补能服务仍处于需要大量“烧钱”的初级阶段，需要大规模建设充电站网络。造车新势力今年陷入融资难的困境，再加上新能源汽车市场遭遇退坡后的销量阵痛，此时想要造车新势力在此领域投入大量的资金进行布局建设，显然是不切实际。对于造车新势力来讲，此时如何降本、成本控制或许是其更重要的必修课，而联手则能够有效分摊成本。实际上在传统车企，彼此联手推动电气化布局并不少见，宝马集团与戴姆勒联手布局充电网络和共享化出行，大众、宝马、戴姆勒和福特联合布局欧洲充电网络。

作为重要的工业大麻生产国，2010年以来，云南相关部门批准的工业大麻种植面积超过20万亩。目前，中国产量约占全球大麻原麻总产量的25%，2009年我国工业大麻产量为1.2万吨，而在2016年则达到7.7万吨。在2017年，全球600多项有关大麻的专利申请中，有300多项是来自于中国。

自主可控有望带动国产芯片发展，从而改变我国“缺芯少屏”现状。以CPU为例，我国国产CPU的差距并不只是技术实力，关键在于软件以及应用等生态环境。自主可控将加速自主可控进展，国产CPU厂商有望迎来黄金发展机遇。3电子行业：核心领域有待突破电子行业的国际比较

人工智能从基础架构到通用算法到顶层应用近年增长都很迅速，且一级市场融资火爆，不断刷新估值和融资额记录。2019年将有望看到计算机视觉类的相关公司登陆科创板。计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式也是受到深度学习崛起影响最大的人工智能子领域。计算机视觉又分为人脸识别、图像识别和人机交互几个方向。中国目前人脸识别技术和应用场景是最丰富的，且下游市场也是最广阔的，由于我国的视频监控系统是全球最完善投资最大的。人脸识别尤其在安防、大交通、金融和零售领域应用场景最多且产生收入也是最多的，目前人脸识别企业在一级市场估值采用“头部估值”或者“可比公司估值方法”进行估值，更看重3~5年以后的市占率和远期产生的收入利润。AI辅助的图像处理与识别、人机交互目前在消费领域如手机拍照、视频直播和短视频有广泛的应用。